Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») станет генеральным партнёром конференции PG BootCamp Russia 2025, которая пройдёт 10 апреля 2025 года в городе Екатеринбурге.

Мероприятие является частью глобальной инициативы PG BootCamp, имеет официальный статус международного сообщества PostgreSQL и традиционно ориентировано как на опытных, так и на начинающих специалистов, желающих углубить свои знания и получить практические навыки работы с СУБД PostgreSQL.

В программе запланированы лекции и мастер-классы, посвящённые наиболее актуальным для профи темам: оптимизации выполнения запросов, восстановлению данных при сбоях, работе с временными рядами, эффективности администрирования БД, реализации ILM в PostgreSQL и др. Участвовать можно очно или онлайн, в обоих случаях это будет бесплатно.

Источник изображения: PG BootCamp

«Мы уже не в первый раз выступаем в качестве генерального партнёра PG BootCamp, и для нас большая честь быть в авангарде развития PostgreSQL в России и поддерживать это мероприятие в уникальном некоммерческом формате для русскоязычной аудитории. PostgreSQL — одна из самых популярных СУБД, её сообщество объединяет огромное число энтузиастов вокруг ценностей открытости и инноваций, и официальные комьюнити-мероприятия в нашей стране служат мощным катализатором развития и открывают новые горизонты в построении качественных и масштабируемых решений. Присоединяйтесь к нашей инициативе, черпайте новые знания и вносите свой вклад в развитие этой замечательной СУБД», — заявил Вадим Яценко, генеральный директор компании «Тантор Лабс».

В экосистему отечественных ИТ-решений «Лукоморье» разработчика программного обеспечения «РТК ИТ Плюс» (входит в ГК «Ростелеком») вошли no-code платформа «Акола», ESM-система «Диво» и система управления пространством «Стрелка». Теперь экосистема состоит из 15 продуктов. В компании надеются, что по итогам 2025 года обновленное «Лукоморье» принесет около 1,5 млрд руб. выручки.

«Акола» запущена в августе 2024 года и позволяет создавать корпоративные веб-приложения и сайты без программирования. В семейство no-code платформы входят ESMP SE — коробочная версия сервис-деска ESMP для малого и среднего бизнеса, а также «Теремок» — корпоративный портал. Разработчик утверждает, что у решения нет «прямых аналогов на отечественном рынке», а также что платформа позволяет запускать новые продукты в четыре раза быстрее и в пять раз дешевле по сравнению с традиционным подходом.

«Диво» (первое название ESMP) состоит из пяти модулей, автоматизирует работу внутренних ИТ-служб. Встроенный ИИ-модуль классифицирует запросы и предлагает решения. В семейство ESM-системы входят портал самообслуживания с интеллектуальным поиском «Диво Портал», сервис-деск «Диво Сервис», система отчетности и визуализации данных «Диво Метрика», лингвистический модуль «Диво Лингво» и платформа для создания чат-ботов «Диво Бот». По словам генерального директора «РТК ИТ Плюс», внедрение «Диво» позволило «Ростелекому» сэкономить 169 млн руб. в рамках импортозамещения.

«Стрелка» (ранее «Интерактивная карта») отвечает за управление рабочим пространством в условиях гибридного формата работы. Система адаптируется к большим офисам и рабочим площадям, а также соответствует требованиям защиты данных госкомпаний. По словам разработчиков, «Стрелка» помогла «Ростелекому», «Теле2» и «ВТБ Капитал» повысить производительность ряда подразделений, процесс размещения персонала стал прозрачнее и занимает меньше времени, сократились конфликты при бронировании переговорных или рабочих мест.

Источник изображения: «РТК ИТ Плюс»

Сначала экосистема «Лукоморье» развивалась как набор отдельных решений. В семейство продуктов «Яга» (отечественный вариант Jira, Confluence и др.) входят система управления проектами задачами «Яга Задачи», система для совместной работы с информацией «Яга Статьи», система построения отчетности по пространствам «Яга Аналитика», а также планировщик задач для малых команд «Ёжка», маркетплейс плагинов и приложений «Ярмарка» и ИИ-модуль «Сирин». Кроме того, «Лукоморье» включает Professional services, ориентированные на оказание полного цикла консалтинговых услуг.

Выручка «РТК ИТ Плюс» по итогам 2024 года выросла более чем в два раза — до 433,8 млн руб., а штат увеличился на 81 % — до 350 сотрудников. По итогам 2025 года разработчик планирует утроить выручку. Семь разработок компании включены в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры.

Компания MTS AI, дочерняя структура МТС, сообщила о выходе большой языковой модели (LLM) Cotype Pro 2 второго поколения, предназначенной для корпоративного сегмента. Новая модель значительно превосходит по целому ряду показателей предыдущую версию, адаптирована под выполнение более чем 100 сценариев использования компаниями в России и может быть запущена на собственной инфраструктуре предприятия без подключения к внешним серверам, чем обеспечивается защита от утечки данных.

На основе Cotype Pro 2 компания подготовит в 2025–2026 гг. новую линейку ИИ-решений для семи отраслей: госсектора, банков, промышленности, ретейла, телекома, медицины и IT. Сначала будут созданы ИИ-помощники, затем — ИИ-агенты с большей автономностью, способные решать, как общие задачи (HR, клиентская поддержка, документооборот и другие), так и специфичные для каждой из этих отраслей.

Источник изображения: MTS AI

Cotype Pro 2 вошла в пятерку лучших русскоязычных LLM в бенчмарке MERA от Альянса в сфере ИИ. Она на 40 % быстрее предыдущей версии и на 50 % точнее обрабатывает длинные тексты — до 128 тыс. токенов, что соответствует примерно 900 тыс. символов с пробелами, сообщила компания.

По сравнению с предшественником её эффективность в области генерации идей возросла с 44 до 57 %, точность в задаче извлечения информации выросла с 81 до 86 %, в части общения на общие темы зафиксировано улучшение с 55 до 64 %, благодаря чему обеспечивается более плавное и осмысленное взаимодействие. Также осталась на высоком уровне эффективность в классификации — 87 %, отмечены улучшения в суммаризации (с 79 до 85 %) и креативном письме (с 61 до 65 %). Для оценки эффективности сравнивалось количество ответов, схожих или превосходящих по качеству ответы модели GPT-4o.

Как отметил директор по LLM-продуктам MTS AI, для ИИ-агентов важно не только работать с большим объёмом информации, но и давать ответы в структурированном виде, понятном другим системам. Чтобы оценить качество таких ответов компания разработала специальный бенчмарк, который включает задания с разным объёмом контекста и разной сложностью. В этом тесте Cotype Pro 2 справилась с 94 % задач, а GPT-4o — с 93 %. Также по данным бенчмарка длинного контекста LIBRA, качество работы Cotype Pro 2 в два раза выше, чем у Cotype Pro на задачах длиной 64 и 128 тыс. токенов (до 500 тыс. символов). В дополнение к выполнению базовых задач Cotype Pro 2 поддерживает «ролевой отыгрыш» — способность вести диалог от лица специалиста, адаптируя стиль общения под особенности профессии, что повышает качество взаимодействия в клиентской поддержке, обучении сотрудников и т.д.

Перед анонсом Cotype Pro 2 прошла тестирование в реальных условиях. В течение трёх месяцев она автоматически сортировала обращения в поддержку банка, а для МТС Live создавала описания мероприятий. Также тестирование подтвердило возможность интеграции с инструментами RAG (Retrieval-Augmented Generation) для извлечения информации из баз знаний с генерацией текста, что будет востребовано, например, в чат-ботах, где нужно регулярно обновлять данные и в течение нескольких секунд предоставлять ответы на запросы.

Как сообщили в MTS AI ресурсу Forbes, семейство корпоративных отраслевых ИИ-агентов, над которыми сейчас ведётся работа, будет, в частности, включать следующие решения:

• чат-бот для внутренней поддержки сотрудников, способный не только быстро отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять такие задачи, как поиск информации в корпоративных системах, обновление данных или запуск процессов. Помощник будет интегрирован с базами данных, чтобы предоставлять точные и полезные ответы, а также предлагать решения;
• ИИ-агент для HR-направления, который будет заниматься подбором сотрудников, оценкой их навыков, анализом резюме и формированием вакансий, а также сможет прогнозировать увольнения и создавать персонализированные программы обучения и адаптации новых сотрудников;
• ИИ-помощник для обработки обращений граждан сможет подготавливать ответы, классифицировать обращения, направлять их в нужные отделы, отслеживать выполнение, а также анализировать статистику обращений, чтобы улучшить качество обслуживания;
• ИИ-помощник в юридических вопросах будет осуществлять проверку документов на соответствие шаблонам, отслеживать изменения в законах, поступление уведомлений о них и предложение правок.

Сообщается, что МТС также начала предоставлять консалтинговые услуги по внедрению ИИ-продуктов в эти сферы. Как ожидает компания, к 2027 году коммерциализация ИИ-агентов будет приносить её ИИ-направлению более половины выручки.

Научно-производственная компания (НПК) «Атроник» представила встраиваемый одноплатный компьютер МЦП303 стандарта PC/104-Plus. Изделие, предназначенное для применения в промышленных системах управления, допускает эксплуатацию в широком температурном диапазоне, при высоких ударных и вибрационных нагрузках.

Устройство выполнено на процессоре Vortex86DX3 с двумя ядрами, работающими на частоте 800 МГц. Объём памяти DDR3-533 SDRAM составляет 2 Гбайт, ёмкость встроенной флеш-памяти — до 64 Гбайт. Все эти компоненты напаяны на плате, что способствует повышению надёжности при работе в неблагоприятных условиях.

Для вывода изображения могут быть задействованы интерфейсы D-Sub и LVDS (24 бит; до 1920 × 1440). Допускается подключение внешних устройств хранения данных через интерфейсы SATA и IDE (карта Compact Flash). Предусмотрены сетевые порты 1GbE и 100MbE, четыре последовательных порта, четыре порта USB 2.0 и восемь линий программируемого дискретного ввода-вывода, а также универсальный параллельный порт (LPT) с поддержкой режимов SPP/EPP и интерфейс PS/2 (клавиатура/мышь).

Источник изображения: «Атроник»

Есть три сторожевых таймера (WDT): два внутренних с возможностью программного управления от 30,5 мкс до 512 с и внешний с фиксированным интервалом срабатывания 1,6 с. Габариты изделия составляют 115 × 102 × 24 мм, масса — 300 г. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Изделие выдерживает одиночные удары с пиковым ускорением до 150g.

Среди прочего упомянуты часы реального времени, а также возможность сохранения настроек BIOS, установок системы и аварийных параметров в энергонезависимой памяти FRAM. Заявлена совместимость с программными платформами MS DOS, QNX, Windows, RTOS32 и Linux.

Компания «Яндекс» сообщила о появлении в открытом доступе Instruct-версии ИИ-модели YandexGPT 5 Lite: применять её можно в некоммерческих и в коммерческих целях. Благодаря сравнительно низким требованиям к оборудованию опробовать модель можно на обычном компьютере без специального оборудования.

Модель подверглась стандартному обучению на больших объёмах данных, а также прошла дополнительный этап настройки — так называемое выравнивание (alignment). Это позволяет ей решать конкретные задачи по запросам или инструкциям. Для сравнения: другую открытую версию YandexGPT 5 Lite — Pretrain — пользователям нужно дообучать под свои потребности.

Instruct-модификация YandexGPT 5 Lite насчитывает 8 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 тыс. токенов. Говорится о совместимости с библиотекой llama.cpp и поддержке GGUF-формата (GPT-Generated Unified Format). По результатам международных тестов и их адаптаций для русского языка (MMLU, IFEval, RuFacts и других) модель соперничает с китайской Qwen2.5-7B-Instruct, превосходя её в таких сценариях, как задачи классификации и разметки текстов, знание русской культуры и фактов, умение отвечать в заданном формате. Более того, YandexGPT 5 Lite Instruct сравнима по качеству ответов с GPT-4o Mini в решении стандартных задач сервисов «Яндекса».

Источник изображения: «Яндекс»

Благодаря обновлённой лицензии YandexGPT 5 Lite применять модель можно в коммерческих проектах, если объём выходных токенов не превышает 10 млн в месяц. Утверждается, что этого достаточно для создания и поддержки чат-ботов на небольших и средних сайтах, для генерации описаний товаров в интернет-магазинах с ограниченным ассортиментом, для автоматизации ответов клиентам в сервисных центрах или для анализа отзывов пользователей на площадках с умеренным трафиком.

Модель YandexGPT 5 Lite Instruct доступна бесплатно исследователям и разработчикам на Hugging Face. Бизнес-пользователям доступ предоставляется через API в Yandex Cloud: при этом можно дообучить модель для конкретных задач. Причём API стал совместим с OpenAI API: теперь модели «Яндекса» можно использовать с библиотеками OpenAI на Python, JavaScript и других языках программирования. Упрощена интеграция с популярными решениями для работы с технологиями машинного обучения: например, с платформой для запуска ИИ-ассистентов AutoGPT и с инструментом для создания приложений на базе нейросетей LangChain. Пользователи могут протестировать модель в чате с «Алисой».

На предприятии АО «НПО «Цифровые Телевизионные Системы» («ЦТС»; входит в холдинг GS Group) в Калининградской области начато производство средних серверных плат с размерами 480 × 430 мм. Как отмечает генеральный директор предприятия, это изделия повышенной сложности, насчитывающие более 5 тыс. компонентов. Заказчиком выступает холдинг Fplus — российский поставщик электроники и оборудования для построения IT-инфраструктуры.

Для организации выпуска плат была выполнена перекомпоновка оборудования на производственных линиях в рамках масштабной программы модернизации, в которую инвестировано 182 млн руб. Дело в том, что изготовление изделий указанного размера сопряжено с рядом сложностей. В частности, при нагревании такие печатные платы прогибаются под собственной массой. Кроме того, цикл сборки должен занимать не более трёх суток — в противном случае возникает риск чрезмерного окисления контактных площадок, что приводит к дефектам пайки.

Источник изображения: «ЦТС»

С целью решения указанных проблем на заводе «ЦТС» внедрено новейшее оборудование. Например, чтобы избежать искривления поверхности плат при нагревании, на предприятии разработаны специальные паяльные рамки. За один цикл возможно производить установку всех необходимых компонентов, что сокращает сроки изготовления продукции. В целом, мощности завода позволяют производить до 9 тыс. средних серверных плат ежемесячно.

«Рассчитываем, что услуга по сборке средних серверных плат позволит нам укрепить позиции на рынке контрактного производства и расширить пул заказчиков», — говорит глава «ЦТС».

Компания «Микрон» (входит в ГК «Элемент») сообщила о том, что в продаже на маркетплейсе Ozon появился комплект микроконтроллеров «MIK32 Амур» (К1948ВК015/018). Эти изделия предназначены для устройств промышленной автоматизации и интернета вещей (IoT), охранных систем, оборудования мониторинга и телеметрии, систем умного дома, беспроводных периферийных устройств и пр.

В комплект входят три микроконтроллера «MIK32 Амур» в корпусе QFN64 с размерами размер 8 × 8 × 1 мм и массой 2 г. Решение разработано и производится в России на предприятии группы компаний «Элемент». Микроконтроллер включён в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (ПП РФ 878).

Основа «MIK32 Амур» — 32-разрядное ядро RISC-V. Есть 16 Кбайт ОЗУ, 8 Кбайт ПЗУ (EEPROM) и 256 бит ОПЗУ (однократно программируемая ПЗУ). Реализованы интерфейсы SPI, I2C и UART. Упомянуты АЦП (12 бит, 8 каналов) и ЦАП (12 бит, 2 канала) с частотой дискретизации до 1 МГц, датчик температуры, часы реального времени с поддержкой полного календаря. Говорится об аппаратной поддержке криптоалгоритмов ГОСТ 34.12–2018 и AES128. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C.

Источник изображения: «Микрон» / Ozon

«Теперь в дополнение к отладочной плате и модулю на Ozon доступен к покупке непосредственно микроконтроллер. Мы идём навстречу пожеланиям инженеров-разработчиков прототипов устройств, которые пробуют его функционал и применимость в своих пилотных проектах на архитектуре RISC-V», — отмечает заместитель генерального директора АО «Микрон».

На маркетплейсе Ozon также доступны отладочные платы «Старт» и DIP (на изображении) на базе «MIK32 Амур» (К1948ВК018), которые можно заказать по цене 7500 и 5500 руб. соответственно. Изделия, управляемые микроконтроллером, применяются в вузовских программах для подготовки инженерных кадров и разработчиков электроники.

В этом году ИТ-холдинг Т1 планирует создать совместные предприятия, ориентированные на производство ИТ-оборудования, пишет «Интерфакс» со ссылкой на гендиректора компании Алексея Фетисова.

Фетисов сообщил, что одно из предприятий будет выпускать серверное оборудование для критической информационной инфраструктуры (КИИ), совместимое с программными продуктами компаний холдинга. Он рассказал, что будущее СП с крупным партнёром, имя которого пока не раскрывается, получит уже работающую производственную площадку, на которой были выпущены первые опытные изделия и сейчас ведётся совместная работа по масштабированию производства.

По аналогичной схеме будет также создано СП по выпуску банкоматов совместно с одной крупной ИТ-компанией. Объём инвестиций в эти СП, а также мощность производственных площадок пока не раскрываются.

Источник изображения: Jordan Harrison/unsplash.com

Директор департамента стратегии Т1 Кирилл Чебунин рассказал, что компания также планирует использовать выпускаемое оборудование для специальных программно-аппаратных комплексов (ПАК) для АСУ ТП промышленных предприятий, разработанных центром компетенций «Промышленная автоматизация». По его словам, Т1 считает очень перспективным направление АСУ ТП. Предполагается, что рынок АСУ ТП в России вырастет с 83 млрд руб. до 218 млрд рублей к 2027 году при среднем росте на 27 % в год.

По мнению Чебунина, суммарная потенциальная ёмкость рынка в ближайшие 3–4 года будет ещё больше и составит порядка 500 млрд руб. Он пояснил, что в последние 20–30 лет российские промышленные предприятия устанавливали преимущественно зарубежные АСУ ТП, которые теперь предстоит заменить на российские.

Т1 была создана на базе активов одной из старейших на российском ИT-рынке компаний «Техносерв». В 2018 году 40 % уставного капитала «Техносерва» приобрёл ВТБ. В марте 2022 года банк продал часть доли в капитале Т1 стороннему инвестору, а в конце прошлого года продал оставшуюся долю в 3,695 % и вышел из состава участников общества.

По данным ЕГРЮЛ, на начало 2025 года Т1 напрямую владела 21 ИТ-компанией, включая «Т1 Интеграция», «Т1 Консалтинг», «Т1 Клауд», «МультиКарта», «Иннотех», «Дататех». В настоящее время компания находится в процессе реорганизации и преобразования в АО.

В России ведутся работы по проектированию плавучих дата-центров. Предполагается, что такие ЦОД можно развернуть значительно быстрее наземных вариантов, при этом они будут на 20–30 % дешевле в строительстве, сообщают «Известия» со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ). Описание проекта имеется на портале «Университета 20.35», связанного с НТИ, и некоторых других ресурсах. Работы ведутся не первый год.

По словам авторов проекта, наземные ЦОД нередко сталкиваются с проблемами ещё на этапе строительства, в результате чего проекты могут свернуть из-за нехватки или высокой стоимости земли, удалённости площадки от доступной инфраструктуры, высоких тарифов на электричество, больших затрат на охлаждение и др. Особенными зонами риска для России считаются Арктическая зона, Сибирь и Дальний Восток. Кроме того, по словам экспертов, традиционный дата-центр может быть разрушен или повреждён из-за природных или техногенных катаклизмов.

Источник изображения: «Цифровой ковчег»

Фактически речь идёт об использовании несамоходных барж или самоходных судов с установленной инфраструктурой ЦОД. Их преимуществом является возможность быстро сменить локацию, чтобы быть ближе к источникам данных, и даже юрисдикцию, в том числе на время. Управление флотом плавучих дата-центров может осуществляться с помощью единой платформы оркестрации. Плавучий ЦОД можно быстро переместить к месту назначения водными путями, а для охлаждения оборудования использовать забортную воду. Энергия может поступать как от наземных электростанций, так и от автономных — например, от расположенных на самих судах мини-АЭС.

По последним данным, авторы проекта приступили к эскизному проектированию плавучих ЦОД и подбору необходимых для реализации проекта технологий. Потенциальные заказчики — государственные корпорации, министерства и другие структуры, а также крупные бизнес-пользователи и даже иностранные государства, у которых имеются пригодные для развёртывания плавучих ЦОД водные ресурсы и ограничения по строительству наземной инфраструктуры — вроде Сингапура, где аналогичным проектом занимается Keppel Data Centres.

Авторы проекта считают, что плавучие ЦОД могли бы быть интегрированы в инфраструктуру Севморпути или даже стать майнинговыми фермами в местах, где стоимость энергии невелика, а электростанции недостаточно загружены. Также ЦОД могут стать базами для хранения и обработки информации при совместном использовании парка беспилотников и безэкипажных судов. Результатом строительства может стать укрепление технологического суверенитета России, в том числе в сфере хранения и обработки критически важных для страны данных.

Стоит отметить, что плавучие дата-центры уже довольно активно развиваются по всему миру. Так, ещё в октябре 2024 года французский стартап Denv-R запустил плавучий 200-кВт дата-центр на Луаре, а в ноябре того же года сообщалось, что Nautilus намерена продать уникальный плавучий ЦОД в Калифорнии. А Del Complex придумала, как обойти санкции и ограничения для ИИ в отдельных регионах — предполагается строительство модульных плавучих структур, имеющих почти государственный уровень суверенитета.

VK Tech анонсировала продукт VK Task Mining — решения для анализа и оптимизации рабочих процессов внутри компании, которые помогут автоматизировать бизнес-процессы, сократив их время и стоимость. Новый инструмент является частью платформы процессной аналитики VK Process Mining, которая анализирует данные из корпоративных систем. Об этом сообщила пресс-служба компании.

VK Task Mining собирает данные о рутинных действиях пользователей, анализирует информацию, объединяет ее с бизнес-данными и строит цифровую модель рабочего дня. На основе этой информации можно применить технологию RPA (Robotic Process Automation) или избежать ненужных действий. Это позволяет компаниям оценивать стоимость операций, управлять загрузкой персонала и минимизировать операционные риски.

Система также маскирует или исключает конфиденциальные данные из мониторинга, а встроенные BI-дашборды обеспечивают глубокую аналитику рабочих процессов. По итогам сбора и обработки логов формируется интерактивная отчетность. Встроенное браузерное расширение позволяет извлекать дополнительный бизнес-контекст из веб-страниц. VK Task Mining состоит в реестре российского ПО. В 2025 году будет введена поддержка Linux и Mac OS.

Источник изображения: VK Tech

VK Process Mining — платформа процессной аналитики для управления процессами и показателями бизнеса в режиме реального времени. Как поясняют в компании, с ее помощью можно визуализировать реальные процессы и сравнить их с регламентами, выявить узкие места, предотвратить связанные с ними риски, а также определить потенциал для автоматизации.